Aller au contenu
Études de cas

Engie · Énergie

Trier automatiquement les alertes réseau récurrentes.

Les alertes les plus fréquentes du centre de supervision réseau sont désormais triées et qualifiées automatiquement, avec contrôle humain sur les cas sensibles.

Le contexte

Le centre de supervision réseau (NOC) traite un flux constant d'alertes. La perte de lien opérateur WAN représente à elle seule 80 à 90 % de la charge de l'équipe.

Le défi

  • Triage manuel et répétitif, à fort volume
  • Dépendant de l'expertise de quelques ingénieurs
  • Diagnostic long sur des incidents pourtant récurrents

Ce que nous avons livré

  • Un service qui trie et qualifie les alertes, sous contrôle humain
  • Connexion à la supervision réseau et à l'outil de ticketing existants
  • Mémoire des incidents récurrents par type d'alerte
  • Garde-fous, traçabilité et suivi de la consommation

Le résultat

Le cas le plus fréquent du NOC est désormais trié automatiquement, sur un socle production-ready et réutilisable pour les usages suivants.

Pourquoi c'est important : les équipes gagnent du temps sur un flux récurrent sans perdre le contrôle sur les incidents sensibles.

Ce que cela prouve : Studio Machina sait livrer des services IA connectés à des environnements existants, avec sécurité, observabilité et logique de passage à l'échelle.

Détail technique (pour votre DSI)

Amazon Bedrock AgentCore · Claude · Connecteurs MCP · Accès sécurisés (IAM, KMS) · Observabilité et suivi des coûts · Évaluation continue