Études de cas
Harvest Group
Diffuser une pratique IA commune à l'échelle de l'ingénierie.
Une pratique IA partagée et réplicable, déployée auprès de plus de 20 équipes d'ingénierie, avec des standards communs d'accès et de supervision.
Le contexte
Déployer l'IA au-delà d'une équipe pilote suppose une pratique partagée : mêmes standards d'accès, d'intégration et de supervision d'une équipe à l'autre.
Ce que nous avons livré
- Plus de 20 équipes d'ingénierie outillées
- Connexion sécurisée aux outils internes sur Amazon Bedrock
- Une pratique commune, réplicable d'un cas à l'autre
Le résultat
Les équipes s'appuient sur un socle partagé : chaque nouvel usage se branche plus vite que le précédent.
Pourquoi c'est important : l'IA ne reste pas confinée à une équipe pilote ; elle devient une pratique partagée, encadrée et réplicable.
Ce que cela prouve : Studio Machina sait diffuser une pratique IA homogène et gouvernée, bien au-delà d'une seule équipe.
Détail technique (pour votre DSI)
Amazon Bedrock · Connecteurs MCP · Accès sécurisés